近日，國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布《2024年第一季度隱私保護(hù)技術(shù)市場(chǎng)格局》報(bào)告，分析了隱私保護(hù)技術(shù)最新的使用場(chǎng)景和不同用例，騰訊云依托天御隱私計(jì)算解決方案被評(píng)為推薦廠商，護(hù)航金融、出行、政務(wù)等行業(yè)安全激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

Forrester認(rèn)為，隱私保護(hù)技術(shù)可以幫助組織實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)，同時(shí)使它們能夠從數(shù)據(jù)分析、云和人工智能項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值。這些技術(shù)被視為數(shù)據(jù)的“圣杯”，因?yàn)樗鼈冇兄诖_保公司能夠保護(hù)個(gè)人和敏感數(shù)據(jù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、云和人工智能項(xiàng)目的最大價(jià)值。

Forrester在報(bào)告中還基于最新趨勢(shì)對(duì)隱私保護(hù)技術(shù)的具體使用場(chǎng)景做了分析，分別為多方數(shù)據(jù)共享、內(nèi)部數(shù)據(jù)共享與分析、數(shù)據(jù)貨幣化、云遷移、生成式人工智能訓(xùn)練等。

騰訊云在本次分析報(bào)告中被Forrester評(píng)為“多方數(shù)據(jù)共享”領(lǐng)域的推薦廠商?；诙喾桨踩?jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)沉淀，騰訊云打造了數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路的天御隱私計(jì)算平臺(tái)，不僅保證原始數(shù)據(jù)不出本地即可快速完成隱私計(jì)算任務(wù)，同時(shí)提供易用、靈活性高、模塊化高、擴(kuò)展性強(qiáng)的產(chǎn)品體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)”。

天御隱私計(jì)算平臺(tái)可兼容表格、數(shù)據(jù)庫(kù)、HDFS等多種類型數(shù)據(jù)，提供聯(lián)合查詢、集合求交、聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、聯(lián)合計(jì)算、聯(lián)合建模等多種功能。其中，自研的隱匿查詢算法可以支持十至百萬(wàn)級(jí)等不同安全級(jí)別混淆度的靈活配置，百級(jí)混淆度下單次查詢耗時(shí)僅3ms，同時(shí)支持多租戶和復(fù)合鍵查詢。

目前，騰訊安全隱私計(jì)算平臺(tái)在政務(wù)、金融、出行等行業(yè)均有成熟的落地實(shí)踐?；诎踩蠼唬v訊云天御幫助某頭部城商行在營(yíng)銷場(chǎng)景找出精準(zhǔn)客群，流量前置篩選，降低至少20%獲客成本。在風(fēng)控場(chǎng)景中，騰訊云幫助金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合風(fēng)控建模，相比單方建模效果提升兩位數(shù)的KS（模型區(qū)分度）。某知名4S車企通過(guò)聯(lián)邦隱匿查詢，實(shí)現(xiàn)查詢ID保護(hù)不被泄露，保障了上百萬(wàn)銷售線索的安全。

多方數(shù)據(jù)共享的好處因行業(yè)而異。未來(lái)，騰訊云將持續(xù)挖掘隱私保護(hù)技術(shù)在更多行業(yè)的落地場(chǎng)景，為更多企業(yè)進(jìn)行可信數(shù)據(jù)共享保駕護(hù)航。

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