本文來(lái)自微信公眾號(hào)：Web3天空之城（ID：Web3SkyCity），作者：天空之城城主，原文標(biāo)題：《Nvidia 黃仁勛的AI時(shí)代認(rèn)知和領(lǐng)導(dǎo)力洞察》，頭圖來(lái)自：視覺(jué)中國(guó)

【資料圖】

英偉達(dá)CEO黃仁勛在5月底有一個(gè)AI峰會(huì)訪談，完整的內(nèi)容剛公開(kāi)。

認(rèn)真看完之后的感想是，之前認(rèn)為，這個(gè)星球上的科技大佬有兩個(gè)人的訪談最值得追，一個(gè)顯然是Elon Musk，還有一位則是Sam Altman；現(xiàn)在，這個(gè)top名單可以再加一位：黃仁勛。

老黃在這個(gè)對(duì)話里深談了對(duì)AI時(shí)代的認(rèn)知，以及公司領(lǐng)導(dǎo)力的獨(dú)特洞察。整個(gè)訪談可謂金句頻出，特先摘錄一些做個(gè)評(píng)論。

“AI既是深度學(xué)習(xí)，也是一種解決難以指定的問(wèn)題的算法。這也是一種開(kāi)發(fā)軟件的新方法。想象你有一個(gè)任意維度的通用函數(shù)逼近器?！?/p>

點(diǎn)評(píng)：“通用函數(shù)逼近器”，這是對(duì)幾千上萬(wàn)億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型的一個(gè)絕妙比喻，從實(shí)現(xiàn)層面和邏輯層面都是。生成式模型通過(guò)難以計(jì)數(shù)的參數(shù)去逼近了各種真實(shí)的數(shù)據(jù)、知識(shí)和推理生成。

“我們的智力有許多方面都是應(yīng)用規(guī)則，要么是學(xué)習(xí)的規(guī)則，要么是表達(dá)的規(guī)則。我們的公司、特定社會(huì)、特定文化中的許多原則和規(guī)則都是簡(jiǎn)單地通過(guò)文字表達(dá)的?！?/p>

點(diǎn)評(píng)：“智力的很多方面通過(guò)文字規(guī)則表達(dá)”這一點(diǎn)也體現(xiàn)了，為什么LLM大語(yǔ)言模型通過(guò)學(xué)習(xí)文字就能達(dá)到如此智能的水平，因?yàn)槿祟惖恼J(rèn)知和智慧本來(lái)就是大部分通過(guò)文字體現(xiàn)，而不是靠每一個(gè)人親身體驗(yàn)。

“我們使用AI來(lái)幫助我們?cè)O(shè)計(jì)、探索（芯片）設(shè)計(jì)空間……AI幫助我們創(chuàng)建更加節(jié)能高效的處理器，超過(guò)摩爾定律預(yù)測(cè)的任何能力?！?/p>

點(diǎn)評(píng)：NVIDIA用AI設(shè)計(jì)芯片的說(shuō)法看來(lái)板上釘釘了，和使用AI輔助進(jìn)行軟件編碼（Copilot）相比， 用AI設(shè)計(jì)芯片顯然是個(gè)更基礎(chǔ)的變革，因?yàn)檫@意味著人類擁有算力的進(jìn)一步爆炸。老黃說(shuō)的“超過(guò)了任何摩爾定律預(yù)測(cè)”，應(yīng)該是可信的。

“你必須努力學(xué)習(xí)。人們喜歡教導(dǎo)那些偉大的學(xué)生。所以我投入了很多時(shí)間去成為一名好學(xué)生?！?/p>

點(diǎn)評(píng)：老黃很簡(jiǎn)單地說(shuō)了如何在管理公司的幾十年一直跟進(jìn)最新技術(shù)知識(shí)，無(wú)它，唯有努力學(xué)習(xí)。城主在《當(dāng)Transformer降臨：普通人如何迎接AI狂潮時(shí)代》一文里也表達(dá)了同樣的想法。在AI時(shí)代要生存下去，唯有好好學(xué)習(xí)，終身學(xué)習(xí)。

“技術(shù)如此精深，所以你要理解它，并對(duì)技術(shù)充滿興趣和好奇心，這對(duì)管理技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司至關(guān)重要。”

點(diǎn)評(píng)：又一句看著很簡(jiǎn)單，但實(shí)際很深刻的話。沒(méi)有對(duì)科學(xué)技術(shù)的真正好奇心和熱愛(ài)，不可能做好一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司。在馬斯克和Sam Altman的談話里， 都強(qiáng)烈體現(xiàn)著這一點(diǎn)。

“所以我有很多人向我匯報(bào)，因?yàn)槲也恍枰M(jìn)行一對(duì)一談話……擁有許多直屬下屬、不進(jìn)行一對(duì)一談話，使公司變得扁平，信息迅速傳播，員工得到賦權(quán)，這使得我不必進(jìn)行一對(duì)一談話變得可能?！?/p>

點(diǎn)評(píng)：老黃這個(gè)不做1:1對(duì)話的管理理念震驚和刷新了本人認(rèn)知。

但仔細(xì)想想，這確實(shí)某種意義上也更契合扁平化完全溝通的理念；而這里的關(guān)鍵是，找到那些不需要花CEO精力去做職業(yè)輔導(dǎo)的A級(jí)人才……所以最后還是喬幫主看透啊，然后黃老邪繼承了。

老黃在訪談后半段里深入談了自己獨(dú)特的公司領(lǐng)導(dǎo)力，非常精彩，不提前劇透了。讀者可以看老黃自己說(shuō)。

以下是訪談全文。

主持人：

我太高興能和你在一起，Jensen（黃仁勛）。能從你身上學(xué)習(xí)真的太榮幸了。我想回到你對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生信心的那一刻。你還記得那是什么時(shí)候嗎？

老黃：

非常好。我了解深度學(xué)習(xí)的時(shí)間和其他人差不多。也許略早一點(diǎn)。這是因?yàn)橛袔讉€(gè)研究小組同時(shí)試圖參加2012年的ImageNet大賽。我想有兩件事，一是使用最新型的GPU，即GeForce GTX 580。它剛剛上市。二是學(xué)習(xí)如何為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程。所以我們很幸運(yùn)能比其他人略早一點(diǎn)了解它們。

那時(shí)它被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如你所知，在那個(gè)時(shí)期，人工智能還不太流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可疑的研究領(lǐng)域。但盡管如此，我們還是提供了幫助。我們盡了最大努力。

對(duì)我來(lái)說(shuō)真正引人注目的是它的有效性。當(dāng)然，當(dāng)你看到驚人的有效技術(shù)時(shí)，下一個(gè)問(wèn)題是這種技術(shù)將如何擴(kuò)展？它還可以解決什么其他問(wèn)題？由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)和每一層相互隔離。反向傳播方法非常有效，你可以想象它將被大規(guī)模擴(kuò)展。事實(shí)證明我們是正確的。

我們的觀察結(jié)果是，AI既是深度學(xué)習(xí)，也是一種解決難以指定的問(wèn)題的算法。這也是一種開(kāi)發(fā)軟件的新方法。想象你有一個(gè)任意維度的通用函數(shù)逼近器。無(wú)論問(wèn)題的維度和大小如何，只要你有足夠大的模型，你就可以反向傳播它并學(xué)習(xí)它。我認(rèn)為推斷出這一見(jiàn)解對(duì)我們來(lái)說(shuō)真的很重要。我們深信它的潛力。因?yàn)槲覀円庾R(shí)到這將成為開(kāi)發(fā)軟件的新方式。

從那時(shí)起，我們稱之為軟件2.0。但我們觀察到，起初這是一種開(kāi)發(fā)軟件的新方式，我們意識(shí)到可能需要徹底改變計(jì)算方式。從那時(shí)起，你可以回顧并意識(shí)到，可能是自 IBM 360系統(tǒng)以來(lái)的60年里，第一次使用GPU和深度學(xué)習(xí)加速計(jì)算真正實(shí)現(xiàn)了重新發(fā)明計(jì)算機(jī)。如果你愿意（這樣認(rèn)為）的話，我們可能在發(fā)現(xiàn)量子計(jì)算之前就已經(jīng)發(fā)明了量子計(jì)算。

主持人：

確切地。我認(rèn)為那是一個(gè)非常重要的時(shí)刻。我們很幸運(yùn)能把所有的要點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)。是的，我記得讀到研究團(tuán)隊(duì)的論文，以及他們?nèi)绾伍_(kāi)始部署它。這令人難以置信，給人深刻的印象，因?yàn)橹皼](méi)有人真正將GPU用于這一用途。

但是，自從模型架構(gòu)開(kāi)始發(fā)展以來(lái)，您認(rèn)為它們的發(fā)展方向是什么？當(dāng)時(shí)是CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。我們現(xiàn)在看到對(duì)多模態(tài)的支持越來(lái)越多。這讓您對(duì)此感到興奮嗎？您認(rèn)為模型架構(gòu)的發(fā)展方向是什么？

老黃：

嗯，讓我們拭目以待。研究人員做的工作是將幾乎每一個(gè)問(wèn)題、每一種類型的數(shù)據(jù)重新表述為T(mén)ransformer可以學(xué)習(xí)的內(nèi)容。你可以創(chuàng)建視覺(jué)Transformer。你可以創(chuàng)建音頻Transformer。當(dāng)然，你可以創(chuàng)建文本Transformer?？雌饋?lái)，你幾乎可以用任何東西創(chuàng)建一個(gè)Transformer。

出于非常明確的原因，多模態(tài)確實(shí)非常重要。它們的表現(xiàn)更好。例如，如果我們說(shuō)，你正在嘗試訓(xùn)練視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而你除了馬以外什么都沒(méi)見(jiàn)過(guò)，你從未見(jiàn)過(guò)斑馬。但是，如果你添加另一種模態(tài)，比如文字，你就會(huì)明白斑馬是一匹有黑白條紋的馬。不知怎的，馬的圖像和文字對(duì)黑白條紋的理解讓（模型）在沒(méi)有見(jiàn)過(guò)斑馬的情況下想象斑馬的樣子。

這樣你就擴(kuò)展了你的表現(xiàn)。你可以使用多模態(tài)來(lái)增強(qiáng)感知的穩(wěn)定性。所以，我們?yōu)橄鄼C(jī)、雷達(dá)和激光雷達(dá)這樣做。我們結(jié)合多個(gè)傳感器模式，以便我們可以擴(kuò)展您的感知能力，涵蓋所有傳感器模式的超集。

我想，你也可以通過(guò)模棱兩可的事物來(lái)增強(qiáng)能力，例如，如果我要說(shuō)，那是什么？我的言語(yǔ)和手勢(shì)的結(jié)合可以幫助您理解我的意思。使用代詞很難做到這一點(diǎn)。因此，多模態(tài)非常重要?，F(xiàn)在，我們有了Transformer模型，我們表達(dá)了Transformer的理解方式來(lái)理解多模態(tài)。

所以，我認(rèn)為下一代AI模型將具有更高的性能、更安全、更穩(wěn)定、可以完成更多的任務(wù)。我認(rèn)為這將是一個(gè)重大進(jìn)步。我認(rèn)為真正令人著迷的是我們已經(jīng)能夠從語(yǔ)言中推導(dǎo)出多少東西。我們基本上從可以應(yīng)用于非常廣泛的背景的語(yǔ)言中推導(dǎo)出這個(gè)世界模型。

主持人：

但是，您還談到了教授這些模型物理知識(shí)。您認(rèn)為這是必要的嗎？或者，當(dāng)這些模型變得多模態(tài)時(shí)，我們能否從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出來(lái)？例如，當(dāng)它們?cè)谝曨l訓(xùn)練中得到訓(xùn)練時(shí)，它們能否從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這一點(diǎn)？

老黃：

是的，我想可以。讓我們看看，世界上幾乎所有的事物都已經(jīng)用文字描述過(guò)了。是的，物理學(xué)也已經(jīng)用文字描述過(guò)了，牛頓定律也已經(jīng)用文字描述過(guò)。所以，你可以想象，我們可以通過(guò)世界的詞語(yǔ)庫(kù)學(xué)習(xí)幾乎所有的物理效應(yīng)。

如果你從未見(jiàn)過(guò)紅色，真的很難想象紅色意味著什么。但是，如果有足夠多的詩(shī)歌來(lái)描述紅蘋(píng)果的美麗以及它與其他紅色蘋(píng)果的比較，我不會(huì)感到驚訝。而且，心形紅色，表情符號(hào)之類的東西。通過(guò)所有這些詞，你已經(jīng)關(guān)聯(lián)起來(lái)，哦，這一定是紅色的。通過(guò)比較和對(duì)比，在沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的情況下，你一定能夠理解這一點(diǎn)。

但是，如果你沒(méi)有能力把所有這些不同的事物結(jié)合起來(lái)，你永遠(yuǎn)無(wú)法理解某種事物的感覺(jué)及其微妙之處和細(xì)微差別。我認(rèn)為向人們傳授物理效應(yīng)是可能的。但是，如果你想預(yù)測(cè)物理定律，也就是說(shuō)，具有物理現(xiàn)象的事物，你需要將人工智能建立在物理學(xué)的基礎(chǔ)之上。這與今天使用增強(qiáng)學(xué)習(xí)和人類反饋來(lái)塑造大型語(yǔ)言模型沒(méi)有什么不同。

在未來(lái)，你將使用物理反饋的增強(qiáng)學(xué)習(xí)。而這個(gè)物理反饋，不是人為的，而是通過(guò)某種物理模擬表達(dá)的機(jī)器人的反饋。我們創(chuàng)建了一個(gè)名為Omniverse的系統(tǒng)，它遵守物理定律，所以我們可以讓Omniverse本質(zhì)上是機(jī)器人的數(shù)字雙胞胎。

那個(gè)具體化的語(yǔ)言模型然后會(huì)得到增強(qiáng)學(xué)習(xí)的物理反饋，模擬物理反饋，Omniverse的數(shù)字雙胞胎反饋。所以，我的確認(rèn)為，對(duì)某些類型的機(jī)器人來(lái)說(shuō)，你想要建立在物理真理的基礎(chǔ)之上。你想建立在倫理真理的基礎(chǔ)之上。這就是人類。這就是協(xié)調(diào)。這是幫助我們創(chuàng)建更安全聊天機(jī)器人的一種方式。

所以，我認(rèn)為這兩個(gè)想法在某種程度上是相互平行和合理的。我認(rèn)為這將是有幫助的。是的，這可能就是我們最終在這個(gè)模擬中結(jié)束的原因。這就是你開(kāi)始做這些實(shí)驗(yàn)的原因。

主持人：

是的。您認(rèn)為上限在哪里？您認(rèn)為我們可以繼續(xù)運(yùn)作現(xiàn)有的模型架構(gòu)，稍微發(fā)展一下，規(guī)?；?，計(jì)算化嗎？或者，我們需要徹底的突破和很快就會(huì)達(dá)到收益遞減？

老黃：

首先，我不知道背后的科學(xué)原理。但直覺(jué)會(huì)表明，我們的智力有許多方面都是應(yīng)用規(guī)則，要么學(xué)習(xí)的規(guī)則，要么表達(dá)的規(guī)則。我們的公司，特定社會(huì)，特定文化中的許多原則和規(guī)則都是簡(jiǎn)單地通過(guò)文字表達(dá)的。你沒(méi)有學(xué)習(xí)它的（其他）存在。

“不可殺人”，不是通過(guò)嘗試直到發(fā)現(xiàn)“不可殺人”才學(xué)會(huì)的事情。我們只是學(xué)習(xí)了它。我們得到了這個(gè)規(guī)則。所以，有許多規(guī)則可以在不需要學(xué)習(xí)的情況下表達(dá)。我認(rèn)為這種符號(hào)推理可以增強(qiáng)這些詳盡學(xué)習(xí)的模型。

所以，我不知道背后的科學(xué)原理，以及它是否表明這種方式或那種方式，但直覺(jué)上，我們通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)以及只是因?yàn)槭虑榫褪沁@樣而學(xué)習(xí)的東西來(lái)增強(qiáng)我們的智力。

最令我們興奮的一件事就是現(xiàn)在也有可能增強(qiáng)人類的智力。如果我們能為研究人員提供運(yùn)行成千上萬(wàn)次并行實(shí)驗(yàn)的工具，而不是替代這些工具，那將是很棒的。

主持人：

隨著時(shí)間的推移，您如何看待人類在此方面的作用？一旦我們達(dá)到這方面比人類高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)的智力，我還能發(fā)揮什么作用？

老黃：

我不知道。我不知道。但我周圍都有在某些技能方面比我高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)的人。我和他們共存沒(méi)有任何問(wèn)題。所以我已經(jīng)生活在一個(gè)被超級(jí)智力包圍的環(huán)境中。相對(duì)于我自己，我覺(jué)得他們能做的事情我無(wú)法想象。不知怎的，我在其中存在得相當(dāng)和諧。我認(rèn)為我們會(huì)提高基本智力。

我們提高了許多事物，這些事物隨著時(shí)間的推移使人類資源大批量化。我們通過(guò)農(nóng)業(yè)民主化了食物的狩獵。我們不必再狩獵或被獵物追趕。我們當(dāng)然民主化了能源的生產(chǎn)。所以體型較小和較弱的人可以生活在這個(gè)世界上，不是只有體型龐大和肌肉發(fā)達(dá)的人才能生存于這樣的環(huán)境中。

我們民主化了能源的獲取。因此，社會(huì)在其能力方面有所提高。我認(rèn)為我們現(xiàn)在正在民主化智力的生產(chǎn)。但我認(rèn)為，對(duì)于那些擁有深入的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和某些令人難以置信的熱情的人來(lái)說(shuō)，價(jià)值仍將存在。正如您提到的，通過(guò)試驗(yàn)所有這些未來(lái)情景的能力，我們可以放大自己的熱情和專業(yè)知識(shí)。

另一個(gè)方面，我對(duì)此抱有希望，在我40年的職業(yè)生涯中，絕大多數(shù)人口沒(méi)有學(xué)會(huì)如何使用我們稱之為計(jì)算機(jī)的這種儀器。只有少數(shù)人，我認(rèn)為你在青少年時(shí)期就開(kāi)始學(xué)習(xí)如何編程計(jì)算機(jī)了。對(duì)絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，他們不知道BASIC。他們不知道Python。他們不知道Pascal或Fortran或C或C++或Java。他們不知道如何編程這些計(jì)算機(jī)。

盡管對(duì)世界上少數(shù)人來(lái)說(shuō)這很合理（大約100萬(wàn)人），但數(shù)十億人至今仍不知道如何做到這一點(diǎn)?，F(xiàn)在，有了ChatGPT，編程語(yǔ)言的首選項(xiàng)是人類。你可以用瑞典語(yǔ)編程，我可以用英語(yǔ)編程，你可以編程去編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)編程另一臺(tái)計(jì)算機(jī)。所以，我們首次在歷史上實(shí)現(xiàn)了編程的民主化。我無(wú)法不相信這將賦予目前看到這種價(jià)值創(chuàng)造工具和生產(chǎn)力工具的數(shù)十億人力量。

這個(gè)令人難以置信的、以光速旅行的機(jī)器，我們稱之為計(jì)算機(jī)。第一次，每個(gè)人都可以使用它。所以我希望它能彌合數(shù)字鴻溝。我認(rèn)為你可以為此提出理由。你現(xiàn)在就能實(shí)時(shí)看到這種情況，孩子們?cè)诰W(wǎng)上激勵(lì)這些機(jī)器，編寫(xiě)了驚人的程序，生成了美麗的圖像。他們只是孩子。他們不知道如何編寫(xiě)程序，但他們可以做這件事。

主持人：

我認(rèn)為，NVIDIA在加速計(jì)算方面所做的工作也令人著迷，因?yàn)槟銈冏约菏褂肁I來(lái)開(kāi)發(fā)更高級(jí)的計(jì)算。你能告訴我這個(gè)循環(huán)是什么樣子的嗎？

老黃：

我們當(dāng)前一代芯片如此之大、如此復(fù)雜，我們公司的所有員工都不可能設(shè)計(jì)出來(lái)。所以我們使用AI來(lái)幫助我們?cè)O(shè)計(jì)、探索設(shè)計(jì)空間。正如你所說(shuō)，我們嘗試了數(shù)十萬(wàn)種設(shè)計(jì)方案的組合，找到了權(quán)衡最佳的一個(gè)。

確切地。最佳的權(quán)衡是我們確定的權(quán)衡。不存在完美的優(yōu)化。只存在在某些權(quán)衡下最佳的優(yōu)化。有時(shí)候，我們可能想不惜一切代價(jià)優(yōu)化速度。理由是它處在關(guān)鍵路徑上。你想讓關(guān)鍵路徑盡可能快。

也許是因?yàn)樗砹四惚仨殞?shí)例化成千上萬(wàn)次的東西?，F(xiàn)在，能源效率真的很重要。所以，我們?yōu)槟茉葱蔬M(jìn)行優(yōu)化。我們作出這種判斷。然后，我們釋放AI去發(fā)現(xiàn)所有的極端條件和所有的不同方案組合。它帶回來(lái)的設(shè)計(jì)不是任何人能做出來(lái)的。

令人難以置信的是，我們正在審視這些設(shè)計(jì)，我們將其納入最新一代 Hopper 中，這些設(shè)計(jì)以前沒(méi)有人設(shè)計(jì)過(guò)。這實(shí)在令人難以置信。或者，這是因?yàn)槲覀儽仨氃谝黄酒线B接成千上萬(wàn)個(gè)模塊。成千上萬(wàn)種組合的爆炸超過(guò)宇宙中的所有原子。

所以，只有AI才能弄清楚這種情況下的最佳優(yōu)化方案。

主持人：

我對(duì)你的觀點(diǎn)真的很好奇的另一個(gè)問(wèn)題是，我們應(yīng)該如何思考防御性？

上次我們談到，領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的價(jià)值以及深入融入工作流程。但對(duì)于在應(yīng)用層實(shí)施的公司來(lái)說(shuō)，隨著這些模型變得更加商品化，它們能夠從越來(lái)越少的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，它們應(yīng)該如何考慮防御性？許多歷史性壕溝似乎不再適用。我們應(yīng)該如何考慮建立一個(gè)可防御的業(yè)務(wù)？

老黃：

嗯，我不知道有任何證據(jù)表明理解一個(gè)問(wèn)題域或理解一部分客戶曾失去過(guò)價(jià)值。我們的技術(shù)、世界計(jì)算技術(shù)以及受過(guò)高等教育的人數(shù)，顯然在不斷增長(zhǎng)。

現(xiàn)在大學(xué)畢業(yè)的新生真的非常了不起。他們中的每一個(gè)人當(dāng)時(shí)都比我們更聰明，當(dāng)我們第一次畢業(yè)時(shí)。他們能解決的問(wèn)題類型，僅僅從畢業(yè)開(kāi)始，就屬于整個(gè)公司過(guò)去要做的事情類型。然而，所有證據(jù)都表明深入理解客戶的挑戰(zhàn)真的很有價(jià)值。

所以，我認(rèn)為這不會(huì)消失。我們將擁有令人難以置信的基本AI能力，它可以做驚人的事情。它可以解決所有的最困難的數(shù)學(xué)問(wèn)題，它將通過(guò)資格考試。

然而，我們很清楚，通過(guò)資格考試的人，當(dāng)被帶入某個(gè)特定問(wèn)題的領(lǐng)域時(shí)，仍然必須學(xué)習(xí)該行業(yè)的基本原理。需要解決的問(wèn)題是什么？人與人之間的復(fù)雜關(guān)系是什么？客戶常常是人，他們?cè)噲D解決自己復(fù)雜的挑戰(zhàn)。所以，理解人，理解上下文，這些東西往往表達(dá)不清。所以，這些是社會(huì)科學(xué)問(wèn)題。

主持人：

在應(yīng)用層，您最興奮的是什么？

老黃：

嗯，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，如果我可以將其分類為三個(gè)方面，那就是:

AI可以做什么來(lái)增強(qiáng)、革新我們制造產(chǎn)品的工作方式？這是一方面。我們剛才討論過(guò)一方面。我們?cè)O(shè)計(jì)芯片的方式已經(jīng)完全改變。

第二，我們?cè)O(shè)計(jì)軟件的方式已經(jīng)改變。當(dāng)然，第二個(gè)方面是，AI現(xiàn)在可以使我們做什么，以至于我們的產(chǎn)品與眾不同？

不僅僅是革新我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品的方式，而是革新我們建立的產(chǎn)品。例如，世界上有許多游戲玩家，我們過(guò)去設(shè)計(jì)圖形卡的方式是設(shè)計(jì)可編程著色器，當(dāng)然還有編譯器等等。但僅此而已。我們發(fā)布它。我們運(yùn)送具有優(yōu)秀編譯器的優(yōu)秀處理器，并將它們集成到游戲等中。

但現(xiàn)在，你甚至不能獨(dú)立發(fā)布運(yùn)送GeForce顯卡，因?yàn)楹竺嬗幸慌_(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)如何預(yù)測(cè)缺失的像素，因?yàn)槲覀儽仨毴ピ牒屯茢嘞袼?。我們推斷約每一個(gè)我們呈現(xiàn)的像素，我們現(xiàn)在推斷在8到16個(gè)像素之間。我的意思是，這就像得到一個(gè)拼圖，給你一個(gè)拼圖片，然后猜測(cè)其他16個(gè)拼圖片。

所以，我們?cè)贏I中教了一門(mén)課，后臺(tái)有一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，只是學(xué)習(xí)如何做這件事并改進(jìn)算法，然后我們每次改進(jìn)時(shí)都下載算法（到本地機(jī)器）。所以，現(xiàn)在我們使用AI不僅革新我們?cè)O(shè)計(jì)GPU的方式，還革新GPU產(chǎn)生圖像的方式。所以，它幫助我們創(chuàng)建更加節(jié)能高效的處理器，超過(guò)摩爾定律預(yù)測(cè)的任何能力。

然后，第三個(gè)方面，我想說(shuō)，就是將整個(gè)公司轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄?/strong>。

這樣，我們所有員工都能夠借助這個(gè)系統(tǒng)獲得增強(qiáng)，這個(gè)系統(tǒng)一直在運(yùn)行。這樣，我們不會(huì)搜索找不到的信息，這樣我們可能可以連接點(diǎn)和預(yù)測(cè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，或者供應(yīng)鏈已經(jīng)改變，或者市場(chǎng)需求已經(jīng)改變，我們不可能看到所有信號(hào)，但AI看到所有信號(hào)并非不可能。

因此，隨著時(shí)間的推移，從員工相互協(xié)作的方式，我們獲取使用信息的方式，到我們預(yù)測(cè)需求和與供應(yīng)鏈合作的方式，所有這些都將由AI革新。

主持人：

您認(rèn)為您目前對(duì)AI最持不同意見(jiàn)的觀點(diǎn)是什么？

老黃：

我不知道我有任何特別與眾不同的觀點(diǎn)，因?yàn)?，如果你看看今天的世界，關(guān)于AI的大多數(shù)討論要么超越其承諾的熱情，要么超越其危害的擔(dān)憂。所以，在承諾和危害的兩個(gè)極端條件之間，實(shí)時(shí)討論的地方，可能是真相。

毫無(wú)疑問(wèn)，這種能力的技術(shù)以及歷史上的任何技術(shù)帶來(lái)了社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的巨大變革和斷層。所以，我們必須考慮相當(dāng)大的危害。

誰(shuí)會(huì)想到會(huì)有一大群從事網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的人？這是一個(gè)以前不存在的職業(yè)，或者程序化廣告。這些職業(yè)在40年前我畢業(yè)時(shí)并不存在。但今天整個(gè)行業(yè)存在。

所以，不知怎的，這個(gè)名為互聯(lián)網(wǎng)的啟用技術(shù)有推薦系統(tǒng)。AI的早期版本使我們能夠創(chuàng)建這個(gè)新行業(yè)。我認(rèn)為我們將不得不進(jìn)行再培訓(xùn)和再訓(xùn)練。流失的工作可以轉(zhuǎn)變。但我確定將創(chuàng)建新的行業(yè)，這些行業(yè)我們從未想過(guò)。

就現(xiàn)在而言，我們正看到有一點(diǎn)正在活躍起來(lái)，即提示工程。提示工程將是一個(gè)真實(shí)的事物。它將成為一個(gè)巨大的行業(yè)。它可能是最重要的編程行業(yè)。那么會(huì)有多少人成為提示工程師？這真令人難以置信。

你看到AI在幫助編寫(xiě)提示，對(duì)吧？提示其他AI。

（主持人：這非?！霸眒eta）

的確，非常“元”。所以，我認(rèn)為我們會(huì)看到所有這些。

我認(rèn)為有許多好的方面正在討論。我喜歡關(guān)于安全性的討論。我們必須投入與AI能力相當(dāng)?shù)募夹g(shù)投資和AI安全投入。我們碰巧在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域工作。我們可能已經(jīng)投入了與讓車開(kāi)動(dòng)相當(dāng)?shù)馁Y源來(lái)使AI安全和汽車安全。所以，我認(rèn)為大型語(yǔ)言模型也必須這樣做。

用于建立AI護(hù)欄的技術(shù)，以使您將其保持在操作域內(nèi)，與對(duì)齊相關(guān)的技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)，人類反饋，我們前面談到的與物理反饋相關(guān)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，減少謬誤的能力或減少幻覺(jué)，以使用事實(shí)對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)。

我認(rèn)為我們將看到所有這些能力的想法爆炸，以轉(zhuǎn)換那個(gè)核心的大型語(yǔ)言模型去圍繞其他AI技術(shù)、方法和最佳實(shí)踐。所有這些都將使那個(gè)大型語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)變?yōu)榭墒褂玫牧奶鞕C(jī)器人。

主持人：

您深深地令我敬佩的一點(diǎn)是您在技術(shù)上保持如此最新。我認(rèn)為您一定花了很多時(shí)間閱讀或其他什么。但您對(duì)行業(yè)中發(fā)生的每一個(gè)細(xì)節(jié)都異常深思熟慮和淵博。如何在管理全球最大公司之一的同時(shí)緊跟形勢(shì)。

老黃：

哇。讓我們看看。這個(gè)問(wèn)題的答案是什么？

首先，我身邊有很多了不起的人。當(dāng)我去拜訪你時(shí)，你身邊也有很多了不起的人。（主持人：是的。）

他們樂(lè)于教導(dǎo)我。你必須努力學(xué)習(xí)。人們喜歡教導(dǎo)好學(xué)生。所以我投入了很多時(shí)間去成為一名好學(xué)生。當(dāng)然，我們涉足的領(lǐng)域很廣，從自動(dòng)駕駛汽車到氣候研究到數(shù)字生物學(xué)。我們可以在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生影響的廣度和廣度很大。但我們也必須學(xué)習(xí)。

所以，您所在的行業(yè)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，為公司解決問(wèn)題和創(chuàng)造解決方案。我所在的行業(yè)也是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，理解技術(shù)的基礎(chǔ)是必不可少的，這樣您就有直覺(jué)如何改變行業(yè)。您有一種直覺(jué)，某項(xiàng)技術(shù)有點(diǎn)左轉(zhuǎn)，而某項(xiàng)技術(shù)是基本的。

認(rèn)識(shí)到我們?cè)缙诠ぷ鞯纳蓪?duì)抗模型到變分自動(dòng)編碼器再到擴(kuò)散模型（注：都是AI生成圖像的模型）。但它們有些親戚關(guān)系。認(rèn)識(shí)到一種影響可以導(dǎo)致另一種突破，這打開(kāi)了現(xiàn)在擴(kuò)散模型的視野，這些模型簡(jiǎn)直令人難以置信。

所以，我認(rèn)為對(duì)技術(shù)有直覺(jué)可以讓您更好地推斷。我們推斷和預(yù)見(jiàn)未來(lái)的能力真的至關(guān)重要，因?yàn)?，天哪，技術(shù)變化如此之快。

但我們還需要幾年時(shí)間來(lái)構(gòu)建一個(gè)偉大的解決方案。那么，在一方面，如何專注于構(gòu)建需要幾年時(shí)間才能完成的東西，將其構(gòu)建在每幾年就會(huì)改變1000倍的技術(shù)之上。如果您沒(méi)有直覺(jué)，您如何做到這一點(diǎn)？

所以，我認(rèn)為事實(shí)上技術(shù)如此精深，所以你理解它，并對(duì)技術(shù)充滿興趣和好奇心，這對(duì)管理技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司至關(guān)重要。所以，我認(rèn)為我熱愛(ài)我工作的這一部分，我身邊有樂(lè)于教導(dǎo)我的人，我必須全身心投入成為一名好學(xué)生。

主持人：

我也非常感興趣的一個(gè)領(lǐng)域是您如何管理公司。我明白您沒(méi)有一對(duì)一。您能跟我講講您挑戰(zhàn)和發(fā)展的一些經(jīng)典管理手冊(cè)嗎？

老黃：

首先，對(duì)于建立一家公司來(lái)說(shuō)，您首先必須去解決所有的問(wèn)題，喬，您非常自然地做到了這一點(diǎn)。從一開(kāi)始就考慮。（主持人：是的。）

我們?cè)噲D創(chuàng)建的是什么機(jī)器？這是什么輸出？這是什么輸入？它處于什么條件下？這個(gè)行業(yè)是什么樣的？是快速發(fā)展的行業(yè)嗎？是官僚主義行業(yè)嗎？是高度監(jiān)管的行業(yè)嗎？它是什么樣的行業(yè)？您試圖建立什么？

所以，我認(rèn)為從這個(gè)角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題，我想在公司做幾件事。

我想創(chuàng)造一家自然吸引人才的公司。原因是因?yàn)槲覀冋诮鉀Q問(wèn)題。我們公司的使命是解決幾乎不可能解決的計(jì)算問(wèn)題。如果一個(gè)問(wèn)題可以由普通計(jì)算機(jī)解決，我們不會(huì)解決它。所以，我們必須找到普通計(jì)算機(jī)無(wú)法解決或幾乎不可能解決的問(wèn)題。所以，您想吸引那些想發(fā)明這種新計(jì)算形式并將其應(yīng)用于解決一些非常困難問(wèn)題的人才。所以，我想要人才。

其次，我想要一家較小而不是較大的公司，一家盡可能小而不是盡可能大的公司。它需要與工作要求相適應(yīng)，但盡可能小。所以，自然地，您想加強(qiáng)人們的權(quán)力。如果您想要一家遵循命令和控制的組織，那么就把它建成金字塔結(jié)構(gòu)，就像古老的軍隊(duì)，一直回到羅馬帝國(guó)。但如果您想賦予人們權(quán)力，那么您想盡可能扁平化，以便信息快速傳播。

為了盡可能扁平化，第一層必須經(jīng)過(guò)深思熟慮。第一層碰巧是最高級(jí)別的人。您會(huì)認(rèn)為他們需要最少的管理。沒(méi)有人來(lái)找我，我的管理團(tuán)隊(duì)沒(méi)有人來(lái)找我咨詢職業(yè)發(fā)展。他們成功了，他們做得很好。

所以我有很多人向我匯報(bào)，因?yàn)?strong>我不需要進(jìn)行一對(duì)一談話。我不需要進(jìn)行職業(yè)輔導(dǎo)。他們都很好，他們知道自己在做什么。他們是各自領(lǐng)域的專家。所以，那些一對(duì)一的談話實(shí)際上并不必要。

如果有戰(zhàn)略方向，為什么只告訴一個(gè)人？你要告訴每個(gè)人。所以，在我們沉浸在策略討論和制定未來(lái)道路的混沌之后，到了時(shí)間，我會(huì)同時(shí)向每個(gè)人發(fā)送或同時(shí)告訴每個(gè)人。人們會(huì)給我反饋，我們會(huì)完善它。

因?yàn)楣救绱吮馄剑呀?jīng)通過(guò)公司知識(shí)和員工獲取信息的機(jī)會(huì)大大賦予了組織權(quán)力，公司也很敏捷。結(jié)果是，擁有許多直屬下屬、不進(jìn)行一對(duì)一談話，使公司變得扁平，信息迅速傳播，員工得到賦權(quán)，這使得我不必進(jìn)行一對(duì)一談話變得可能。

這個(gè)算法設(shè)計(jì)得很好，架構(gòu)實(shí)施得很好。

我們也沒(méi)有業(yè)務(wù)部門(mén)。我們沒(méi)有部門(mén)。每個(gè)人都作為一個(gè)整體工作。公司的形成方式使我們可以最好地構(gòu)建加速計(jì)算。如果您要我去做炸雞，我們會(huì)很難做炸雞。瑞典肉丸，沒(méi)有機(jī)會(huì)。但加速計(jì)算，非常好。

主持人：

我認(rèn)為您有40個(gè)直屬下屬，對(duì)嗎？

老黃：

差不多。挑戰(zhàn)是讓每個(gè)人聚在一起。我想讓每個(gè)人聚在一起，但要么有人出去，要么有人在度假，要么有人在忙別的事。所有人都坐在辦公室的可能性約為0%。

主持人：

您的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格是如何隨時(shí)間變化的？您現(xiàn)在已經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)公司幾十年了。隨著您的學(xué)習(xí)，它是如何發(fā)展的？

老黃：

嗯，我實(shí)際上沒(méi)有風(fēng)格。這只是我。有很多事情我想做得更好。

如果工作中發(fā)生了什么事，我不喜歡它的方向，我會(huì)直接說(shuō)，我沒(méi)有把任何人拉到一邊進(jìn)行一對(duì)一輔導(dǎo)。

如果有什么不對(duì)，我會(huì)直接說(shuō)。如果我有不同的意見(jiàn)，我會(huì)直接說(shuō)。

這可能會(huì)直接一點(diǎn)。但人們認(rèn)識(shí)到我的目的就是直接（溝通），然后我花了很多時(shí)間論證我的決定。

這賦予員工權(quán)力，因?yàn)樗麄儗W(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)者如何思考問(wèn)題。只是通過(guò)我參加的每次會(huì)議，我都在解釋我如何思考這個(gè)問(wèn)題。讓我推理這個(gè)問(wèn)題，讓我解釋為什么我這樣做，我們?nèi)绾伪容^和對(duì)比這些想法？這種管理過(guò)程真的很賦權(quán)。

我們也不僅進(jìn)行副總裁會(huì)議或僅進(jìn)行董事和董事會(huì)會(huì)議，我參加的會(huì)議上有剛畢業(yè)的大學(xué)生，來(lái)自不同組織的人都在那里，我們只是都坐在那里。他們有點(diǎn)像你的辦公室，每個(gè)人都坐在那里。

主持人：

確實(shí)。這實(shí)際上是我發(fā)現(xiàn)非常有趣的一點(diǎn)，因?yàn)檫@是其中一項(xiàng)規(guī)則。有一個(gè)非常清晰的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，有領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)會(huì)議等等，這是我一直以來(lái)都在努力解決的問(wèn)題，因?yàn)槟鷷?huì)有很多最佳的個(gè)人貢獻(xiàn)者。他們應(yīng)該參加這些會(huì)議，不應(yīng)該只是副總裁不知道技術(shù)細(xì)節(jié)。

老黃：

正是這樣，你理解了。你想要最有見(jiàn)識(shí)，最熟練或者最有經(jīng)驗(yàn)的人。實(shí)際上他們制造了混亂，或者實(shí)際上面對(duì)了情況。

你想要真實(shí)信息。你想要盡可能好的真實(shí)信息和專家。

主持人：

您有一些模式讓人們傳達(dá)他們的首要任務(wù)。我聽(tīng)說(shuō)過(guò)通過(guò)發(fā)送電子郵件。這是怎么回事？

老黃：

我們不做狀態(tài)報(bào)告。我不閱讀任何狀態(tài)報(bào)告。

原因是狀態(tài)報(bào)告在您獲得信息時(shí)是元信息，它們幾乎沒(méi)有信息性。已經(jīng)提煉和精練了，偏差已經(jīng)插入，觀點(diǎn)已經(jīng)添加，你不再看到真實(shí)信息了。

我傾向于欣賞任何人提供的信息。如果您發(fā)送電子郵件，標(biāo)題為T(mén)op 5 Things，并且恰好是您的前五件事，無(wú)論您觀察到什么或您做了什么或您學(xué)到什么或事情，都可以。

（主持人：哦，真的嗎？）

是的，前五件事，無(wú)論是什么。你剛?cè)チ艘患液馨舻牟宛^。誰(shuí)不想聽(tīng)到這件事？這是重要信息。我剛生了一個(gè)孩子。這是重要信息。

無(wú)論這些事情是什么，前五件事，如果你發(fā)送出去，我會(huì)閱讀它。我每天早上閱讀，可能有100多封郵件，我每天都在讀這個(gè)。

主持人：

這是公司內(nèi)每一個(gè)人都發(fā)送給您的一條巨大的線索，對(duì)嗎？

老黃：

每個(gè)人都有自己的前五件事版本，他們只是發(fā)送出去。如果您發(fā)送，我會(huì)閱讀。

主持人：

您的前五件事是什么？

老黃：

前五件事的意思不是從中心向外的，它們是從外向中心的。把它想象成物聯(lián)網(wǎng)。

如果我把我的前五件事發(fā)出去，那么實(shí)際上我污染了系統(tǒng)。這就是我不這樣做的原因。

我有我自己的前五件事，我會(huì)保留給自己。

主持人：

您如何在規(guī)劃中達(dá)到平衡？自下而上的想法是讓您團(tuán)隊(duì)中最好的工程師決定要做什么，有時(shí)您也必須執(zhí)行計(jì)劃。您如何平衡這兩件事情？

老黃：

首先，戰(zhàn)略不是文字，戰(zhàn)略是行動(dòng)。

如果公司有一系列戰(zhàn)略，但人們的行動(dòng)，他們的前五件事不是那樣，那么顯然他們沒(méi)有執(zhí)行戰(zhàn)略。

事實(shí)證明，戰(zhàn)略不是我說(shuō)的，而是他們做的。我理解每個(gè)人在做什么真的很重要。

通過(guò)對(duì)每個(gè)人的前五件事有所了解來(lái)做到這一點(diǎn)。不必每周閱讀全部?jī)?nèi)容。它是隨機(jī)的和隨機(jī)抽樣系統(tǒng)。您能感知公司是否朝著您想要的，大家都同意的方向發(fā)展前進(jìn)。

這是第一點(diǎn)。

第二，規(guī)劃。

我們沒(méi)有定期規(guī)劃系統(tǒng)，因?yàn)槭澜缡且粋€(gè)生動(dòng)而富有生機(jī)的事物。

我們只是持續(xù)計(jì)劃，沒(méi)有五年計(jì)劃，沒(méi)有一年計(jì)劃，沒(méi)有計(jì)劃。只有我們正在做的事情。

主持人：

聽(tīng)到這些真的很興奮。

我認(rèn)為，在執(zhí)行第一原則并產(chǎn)生一些想法的同時(shí)，如果您做的事情與劇本相反，也會(huì)很難相信您的直覺(jué)。

是什么使您相信這些事情中的一些直覺(jué)？

老黃：

嗯，您致力于追求的大多數(shù)事情都應(yīng)該首先通過(guò)第一原則推理。

有一個(gè)基礎(chǔ)，即假設(shè)，導(dǎo)致您相信計(jì)算機(jī)必須改變，或芯片架構(gòu)必須改變，或軟件開(kāi)發(fā)的方式，或數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)變方式的重要假設(shè)。

數(shù)據(jù)中心過(guò)去是一個(gè)我們存儲(chǔ)所有文件并檢索文件的地方。但未來(lái)每家公司將有兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)中心，但數(shù)據(jù)中心之一不會(huì)成為數(shù)據(jù)中心，而是工廠。它是一個(gè)生產(chǎn)智能的工廠。數(shù)據(jù)輸入，通過(guò)計(jì)算機(jī)提煉，輸出的是世界上最寶貴的東西，即無(wú)形的智能。

這座建筑將不斷驅(qū)動(dòng)這件事情。你和我，我們都將擁有工廠。

您如何推理這個(gè)？你會(huì)后退（去追溯）。不知不覺(jué)中，你會(huì)根據(jù)第一原則思維形成世界觀。然后下一步是全心全意地追求它，以實(shí)現(xiàn)它。這通常真的很難。

但如果你錯(cuò)了，你就改變主意。這就是現(xiàn)代領(lǐng)導(dǎo)力真正偉大的地方。

如果我在某件事上錯(cuò)了，我會(huì)承認(rèn)。那是錯(cuò)誤的。那真是糟糕。然后你說(shuō)，我改變了主意。因?yàn)槟诓粩噙m應(yīng)和實(shí)際重新計(jì)劃，有趣的是，隨著時(shí)間的推移，人們可能甚至不會(huì)注意到您在去年已適應(yīng)了17次。您可能已經(jīng)改變主意35次。

我們不做這些巨大的五年計(jì)劃，我認(rèn)為五年計(jì)劃對(duì)技術(shù)來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是可怕的，這簡(jiǎn)直荒謬。這些連續(xù)的規(guī)劃系統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致更容易的領(lǐng)導(dǎo)。

主持人：

和我們要建立的產(chǎn)品一樣，我們對(duì)要建立的公司同樣著迷。

我認(rèn)為只有很少的公司真正專注于賦予員工實(shí)現(xiàn)終生事業(yè)的權(quán)力。這也一直是您的關(guān)鍵激情。您如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)？您在NVIDIA實(shí)施了哪些措施來(lái)賦予員工實(shí)現(xiàn)終生事業(yè)的權(quán)力？

老黃：

領(lǐng)導(dǎo)者的任務(wù)是為他人創(chuàng)造環(huán)境，賦予他人實(shí)現(xiàn)終生事業(yè)的權(quán)力。

有幾種方法可以實(shí)現(xiàn)這一使命。

實(shí)現(xiàn)這一使命的最重要方式是不要使人們從事商品工作。

例如，我們公司從不談?wù)撌袌?chǎng)份額。原因是為什么要談?wù)撐矣?3%的市場(chǎng)份額，他們有27%的市場(chǎng)份額。為什么要與其他人爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額？

因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)份額的概念表明有許多其他人正在做同樣的事情。如果他們?cè)谧鐾瑯拥氖虑?，為什么我們要這么做？

為什么我要浪費(fèi)這些才華橫溢的人的生命去做已經(jīng)完成的事情？除非我們只是喜歡競(jìng)爭(zhēng)，我傾向于不喜歡與人爭(zhēng)奪已經(jīng)商品化的市場(chǎng)份額，與人爭(zhēng)奪已經(jīng)商品化的市場(chǎng)。

這是一種思維方式，去做以前從未做過(guò)的事情。

另一種方式是證明這一點(diǎn)，離開(kāi)已經(jīng)商品化的業(yè)務(wù)。無(wú)論是出于我們自己的主動(dòng)性還是其他原因，我們過(guò)去已經(jīng)離開(kāi)了許多業(yè)務(wù)。這非常清楚地向您的員工表明我們不會(huì)去做商品工作。選擇正確的工作和離開(kāi)錯(cuò)誤的工作的結(jié)合，這是創(chuàng)造條件的最佳方法。

其余的就是我們已經(jīng)談過(guò)的，即通過(guò)信息賦予人權(quán)力。（主持人：是的。）

雖然一些公司是非常封閉的，信息無(wú)法在組織之外流傳，但我鼓勵(lì)我們公司更加透明。如果您問(wèn)我關(guān)于我們公司秘密的問(wèn)題，其實(shí)不會(huì)有太多秘密。這賦予人們權(quán)力。

其余的是您如何在工作中行事。如果公司存在等級(jí)制度，那么這顯然不太賦予權(quán)力。但（我們公司）任何人都可以進(jìn)入會(huì)議并作出貢獻(xiàn)，包括剛畢業(yè)的大學(xué)生，這是非常賦權(quán)的。

我認(rèn)為賦權(quán)是一件大事。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：Web3天空之城（ID：Web3SkyCity），作者：天空之城城主

關(guān)鍵詞：